Udfordring

Identifikation og måling af polyfluoralkylstoffer (PFAS) i vandressourcer i realtid er en udfordring på grund af de tidskrævende og omkostningsfulde metoder, der findes i dag. Denne forsinkelse i detektionen forhindrer effektiv indgriben ved PFAS-forurening, hvilket kan have alvorlige konsekvenser for miljøet og folkesundheden. 

Løsning

Projektet sigter mod at løse udfordringen ved at udvikle en mobil, kompakt enhed til realtidsmålinger af PFAS i vand. Ved at bringe analysekapaciteten tættere på kilden muliggør den on-site analyse, som reducerer den tid, der kræves fra prøvetagning til resultat. 

Dette vil gøre det muligt for miljøagenturer og industrier at reagere hurtigere på PFAS-forurening og iværksætte effektive foranstaltninger. Integrering af machine learning vil forbedre præcisionen af målingerne og skabe muligheder for fremtidig udvikling af teknologien til andre analyser af miljøet.  Med i projektet er WaterCare Guard, SDU og LightNovo.

Effekt

Projektet fik påvist og udviklet en kompakt metode at måle PFAS på, som WaterCare Guard nu kan videreudvikle inden det er helt klart til at komme ud på markedet. Dog har videnbroprojektets resultater hjulpet med vigtige indsigter og analyser, som WaterCare Guard kan anvende.